在实际应用中，我有时候需要从数据库导出的csv表格获取大量用户的userId，用1,2,3,4,5,6,7, … , 9999类似的格式展示出来，或者写到sql中，故有了这段代码的帮助，就能很快解决
实用代码
# 大家默认as pd, 都成规范了
import pandas as pd
# 如果遇到报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode
# 用三种不同 GB2312、gbk、ISO-8859-1 编码进行尝试
# temp = pd.read_csv('temp.csv', encoding='utf-8')
# temp = pd.read_csv('temp.csv', encoding='gbk')
temp = pd.read_csv('temp.csv', encoding='ISO-8859-1') # 将temp.csv改为要读取的
result = temp['@'] # 将@改为你的列名
res = [i for i in result] # 将pandas格式的数据转为列表
print(res)
【环境】win10_x64 + python3.6.5
【Me】https://github.com/Valuebai/
【参考】 1、出处：地址
